MLOps vs AIOps:从机器学习运维到 AI 运维的演进

MLOps 解决的是”如何让机器学习模型可靠地上线”,而 AIOps 解决的是”如何让 AI 系统自主运维、自我优化”。两者是演进关系,而非替代关系。 运维范式的三次演进IT 运维经历了三个阶段的演进: 阶段 核心目标 关键技术 典型工具 DevOps 代码快速、可靠地交付 CI/CD、容器化、基础设施即代码 Jenkins、Docker、Terraform M...

AI原生基础设施