大模型推理系统全景：从架构到选型
推理系统不是”谁更快”的问题，而是”分工协作、各司其职”。理解三层架构，才能选对工具。 大模型推理的三层架构大语言模型（LLM）推理系统可以精确划分为三层架构： 层级 名称 解决的问题 L0 模型层 模型结构 + 权重 网络结构、参数、算子实现 L1 推理引擎层 vLLM / SGLang / TensorRT / MLC 如何让推理更快、更...
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开源生态决定了大模型工程化的底座和未来演进方向，是每个云原生工程师必须关注的技术基石。 大模型开源生态分层架构开源大模型工程体系可分为六层结构，从底层模型到上层应用形成完整的技术栈： llama.cpp 带动端侧生态 vLLM / SGLang 带动高性能推理 LangChain → LangGraph 带动 Agent 工程化 Hugging Face 构建模型、数据、工作...