K8s生产中如何为不同的业务做资源配置和服务质量保证呢？ 对于关键基础组件，可设置等值的 Request 和 Limit 以确保资源稳定性和服务质量。对于资源使用波动的服务，Java 应用，应配置 Request 为稳态需求，Limit 为启动峰值需求，以处理瞬时资源消耗。在生产环境中，强烈建议为每一个工作负载配置资源限制 工作负载配置资源 Request 和 Limit 有三种情况，分别对...

接下来设置grafana的报警通道

Prometheus(由go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列（按照时间排序）数据库的组合。适合监控docker 容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。它可以监控主机，服务，容器

接下来设置grafana的报警通道

案例需求 通过prometheus监控MariaDB业务 案例分析要监控mysql需要两个条件，一个是系统中有mysql，另一个是要有监控插件，现在监控插件我已经下载好了，所以我们要先安装mysql，然后进行相应的授权，让插件可以获取到所需要的信息，然后再设置相关插件，修改prometheus配置文件

通过前面的学习我们知道了如何部署和设置prometheus，但是这个监控软件的展示界面实在是有些难看，所以我们换一个展示方式Grafana，是一个开源的度量分析和可视化工具（没有监控功能），可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示,并能实现报警。

案例要求：通过prometheus监控业务机器192.168.98.202(node2)

部署prometheus监控平台 安装部署prometheus服务监控端 监控一个远端机器 监控一个服务—mysql

目的在应用程序调用的时候，只能获得一个对象实例。 例子 数据库连接 日志 (多种不同用途的日志也可能会成为多例模式) 在应用中锁定文件 (系统中只存在一个 …)

目的用松散耦合的方式来更好的实现可测试、可维护和可扩展的代码。 依赖注入模式：依赖注入（Dependency Injection）是控制反转（Inversion of Control）的一种实现方式。要实现控制反转，通常的解决方案是将创建被调用者实例的工作交由 IoC 容器来完成，然后在调用者中注入被调用者（通过构造器 / 方法注入实现），这样我们就实现了调用者与被调用者的解耦，该过程被称为依赖注入。