一、DQL-排序

排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。

1.1、排序概述

将数据库表中杂乱无章的数据记录，通过字段的升序或降序的顺序排列的过程叫做排序。

1.2、排序语法

通过order by子句

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格式：
select */字段列表 from 数据库表名 [where 条件表达式] [order by 字段名 [asc/desc]];

说明：

asc：升序，默认值

desc：降序

1.3、单列排序

按照一个字段进行排序

案例：

查看学生信息表中按照英语成绩升序排列，去掉成绩为null的学生。

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mysql> select * from students where english is not null order by english;
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| sid  | sname  | sex  | age  | english | math | entertime  | remark          |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| 6    | 王六 | 女  | 20   | 50.0    | 70.0 | 2017-09-01 | 他来自湖南 |
| 5    | 李三 | 男  | 19   | 60.0    | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自湖北 |
| 2    | 李四 | 男  | 20   | 80.0    | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自重庆 |
| 4    | 张八 | 男  | 18   | 80.0    | 85.0 | 2017-09-01 | 他来自天津 |
| 3    | 张红 | 女  | 19   | 86.0    | 80.0 | 2017-09-01 | 他来自北京 |
| 7    | 刘红 | 女  | 18   | 90.0    | 98.0 | 2017-09-01 | 他来自甘肃 |
| 1    | 张三 | 男  | 19   | 98.5    | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自四川 |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
7 行于数据集 (0.01 秒)

1.4、组合排序

按照多个字段进行排序，先按1字段排序，在按2字段排序，在按n字段排序

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格式：
select */字段列表 from 数据库表名 [where 条件表达式] [order by 字段名1 [asc/desc],字段名2 [asc/desc],...,字段名n [asc/desc]];

案例：

查看学生信息表中先按照数学成绩升序排列，在按照英语成绩降序排列，最后去掉成绩为null的学生。

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mysql> select * from students where english is not null order by math,english desc;
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| sid  | sname  | sex  | age  | english | math | entertime  | remark          |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
| 6    | 王六 | 女  | 20   | 50.0    | 70.0 | 2017-09-01 | 他来自湖南 |
| 3    | 张红 | 女  | 19   | 86.0    | 80.0 | 2017-09-01 | 他来自北京 |
| 4    | 张八 | 男  | 18   | 80.0    | 85.0 | 2017-09-01 | 他来自天津 |
| 1    | 张三 | 男  | 19   | 98.5    | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自四川 |
| 2    | 李四 | 男  | 20   | 80.0    | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自重庆 |
| 5    | 李三 | 男  | 19   | 60.0    | 88.0 | 2017-09-01 | 他来自湖北 |
| 7    | 刘红 | 女  | 18   | 90.0    | 98.0 | 2017-09-01 | 他来自甘肃 |
+------+--------+------+------+---------+------+------------+-----------------+
7 行于数据集 (0.02 秒)

二、DQL 分组

数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。

数据分组应遵循两个基本原则：

穷尽性原则

这一原则就是要求调查的每一单位都能无一例外地划归到某一组去，不会产生“遗漏”现象。

互斥性原则

这一原则就是要求将调查单位分组后，各个组的范围应该互不相容、互为排斥。即每个调查单位在特定的分组标志下只能归属某一组，而不能同时或可能同时归属到几个组。

2.1、分组概述

  • 什么是分组

分组就是将一组行记录按列或表达式的值分组成摘要行记录。通过GROUP BY子句返回每个分组的一个行记录。换句话说，它减少了在结果集中的行数。

  • 分组语法

– 语法

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格式：
select */字段列表 from 数据库表名 [group by 分组字段名 [having 条件表达式]];

– 分组方式

将学生信息表中男、女同学进行分组

image20200209001000938.png

原始数据

image20200209001300283.png

分组为：男一组，女一组

image20200209001300283.png

返回每组第一条数据

image20200209002544753.png

2.2、分组应用

  • 实际分组方式
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mysql> select sex from students group by sex;
+------+
| sex  |
+------+
| 男  |
| 女  |
+------+
2 行于数据集 (0.01 秒)

注意：

当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的。

单独分组没什么用处，分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

案例：

查询学生信息表中男、女同学的人数

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mysql> select sex,count(*) from students group by sex;
+------+----------+
| sex  | count(*) |
+------+----------+
| 男  | 6        |
| 女  | 3        |
+------+----------+
2 行于数据集 (0.01 秒)
  • where与having

– where**

查询学生信息表中数学成绩在80分以上的，男、女同学的人数

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#where后面不能用聚合函数
mysql> select sex,count(*) from students where math>80 group by sex;
+------+----------+
| sex  | count(*) |
+------+----------+
| 男  | 4        |
| 女  | 1        |
+------+----------+
2 行于数据集 (0.01 秒)

注意：

where是将不符合条件的先去掉，在分组。

– having

查询学生信息表中男、女同学的人数，人数超过3人显示

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#having n>3 可以写成 having count(*)>3
mysql> select sex,count(*) as n from students group by sex having n>3;
+------+---+
| sex  | n |
+------+---+
| 男  | 6 |
+------+---+
1 行于数据集 (0.03 秒)

注意：

having是先分组，在将分组后不符合条件的去掉。

– where与having区别

where 子句

在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。

where 后面不可以使用聚合函数。

having 子句

在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。

having 后面可以使用聚合函数。

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